作者 |制作：潇潇|网易技术不需要任何魔法来实现AGI，只需要“蛮力计算”。然而，你应该能够在那一天之前烧掉这些钱。这或许是当今人工智能世界最严酷、最残酷的事实。在DealBook峰会上，Anthropic首席执行官Dario Amodei一手举着一份成绩单，上面写着“三年内收入增长10倍”，另一只手按下了行业的“红色警报”。他带着坚定的信念向世界讲话。只要有足够的计算能力，超级智能就指日可待。但它在这一点上更加残酷。没有技术瓶颈，但有现金流瓶颈。多少企业会在这场名为“YOLO”的大赌注中陷入黎明前的黑暗？谁在“尽力而为”？谁冒着绝望的风险？ Anthropic 如何智能地避开 OpenAI 和谷歌的“红色警报”，同时仍然每年赚取数百亿美元？值得反映出，虽然阿莫代伊在整个过程中没有点名任何人，但他手中的“狙击枪”似乎已经瞄准了特定目标。他所说的一家“依赖消费者导向的业务”、其领导者天生喜欢“追逐大数字”的公司，被业界广泛解读为对他的前雇主 OpenAI 及其领导者奥特曼的“准确暗示”。下面对这位关键人物的主要观点进行详细回顾和解读。 1.技术信仰：我坚信扩张法则。阿莫代对这个问题给出了明确的答案：“人工智能是否处于泡沫之中？”在技术层面上，他仍然保持乐观和坚定不移。技术解释清晰且可计算。阿莫迪承认他“非常放心”，因为他是第一批系统记录人工智能扩展规律的研究人员之一。该法的核心简单而有力。投入更多的算力和数据并对模型进行微调将不断改进ve 的能力。 12年趋势检验： 1根据两年的观察，我们发现模型的能力在普适性方面正在以惊人的速度提升，几乎涵盖了经济价值创造的所有领域，包括编码、科学研究、生物医学、法律、金融和材料制造。 （AI 生成的图像）Anthropic 增长神话：Anthropic 专注于企业方面，其收入轨迹是其技术驱动价值的一个很好的脚注。公司连续三年实现每年十倍的增长。 2023 年，这一数字将约为 1 亿美元，2024 年将达到 10 亿美元，今年预计将达到 80 亿至 100 亿美元。尽管阿莫迪承认增长最终会放缓，但他仍然坚信“经济价值最终会实现”。 （图片由AI生成） 2. 经济警报：“YOLO”是谁？而“不确定锥”下的生死存亡的技术前景却前途未卜阿莫代的经济警钟更加响亮。他坚持指出该行业面临着“真正的困境”，并建议一些玩家可能会进行“YOLO”赌注。 1、核心矛盾：投资周期与回报预期致命脱节/困境的本质：问题的核心是：“经济价值增长率的不确定性”与“数据中心建设的长期拖延”（约1至2年）之间存在严重矛盾。 · 计算领域的大赌注：公司公司必须现在（甚至提前几个月）决定他们将购买多少 IT 资源来实现两年（2027 年初）的收入目标。 · 内部“不确定性”：阿莫代生动地描述了规划带来的巨大压力。明年的收入是200亿还是500亿？巨大的不确定性使得长期规划变得非常困难。 2.“多买少买是一个冒险的举动。” · 计算能力不足：如果您如果不购买足够的计算资源，您“将无法为您需要的所有客户提供服务”，并且将不得不“将客户推向竞争对手”。 · 过剩的计算能力：如果购买太多而获得的回报低于预期，则成本会很高。我再也受不了了。极端情况下，可能会出现资金链断裂甚至破产的情况。 （AI生成的图片） 3.令人困惑的点名：谁冒着“裸泳”的风险？阿莫迪没有点名，而是清晰地描绘了高风险公司的情况。那些依赖以消费者为导向的业务（收入和利润率不稳定）且领导者天生倾向于“押注”或追逐“大数字”的公司可能会承担“不合理的风险”。这些言论的“目标”似乎是针对 Anthropic 的前公司、最大竞争对手 OpenAI 及其董事 Sam Altman。 · 检查数字1。ChatGPT是目前全球最大的消费企业人工智能产品。他们不仅发既存在用户流失率高的风险，又存在巨大的推理成本，这与消费类企业“收入波动性”的特点完美契合。 · 匹配二：奥特曼此前提出了一项令人惊讶的计划，即“筹集70亿美元重建游戏产业芯片”以及建立一个名为“星际之门”的计算超级中心的想法。这种疯狂寻找“天文数字”的行为，用阿莫代的话说，证实了“对赌博的偏见”。此外，同样具有强烈“个人英雄主义”意识、刚刚完成大量融资的xAI（面具）也可能在本次的范围之内。相反，以搜索和社交广告为造血机的谷歌和Meta同样是C端巨头，但现金流风险承受能力明显更好。 4、“周期性交易”既是润滑剂，又是杠杆放大器，阿莫迪分析了半导体巨头的双重性，比如英伟达的客户投资（或称“供应商f”）。融资”）模型 · 理性方面：一家收入为 100 亿美元的公司没有 500 亿美元来建设数据中心。我们将与我们的供应商一起花费 100 亿美元。我们将向您支付第一年的费用，然后根据使用情况向您支付其余费用。您可以签订一份合同，上面写着：这具有良好的商业意义。 · 危险信号：如果有人开始“策划这些交易”并声称到 2027 年他们需要数千亿美元的年收入，那绝对是一个错误“过度延伸。” 5、芯片折旧：关键是“比准时”，而不是“比”体力寿命。对于芯片资产折旧的讨论，Amodei 指出，问题的关键不在于硬件能持续多久，而在于技术迭代的速度。当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片（例如新一代 TPU/GPU）时，旧芯片的经济价值迅速下降。因此，Anthropic 采用了金融领域中使用的方法。计算。 Em我们使用非常保守的假设来管理技术过时的风险。 3. 如何竞争：避免商业市场中的“危险信号”和“筑高墙”。由于OpenAI和谷歌在消费市场展开“恶战”，也发出了“红色警报”，Amodei表示，Anthropic享有“差异化优势”（AI生成图像）·不参与“消费者战争”：战斗非常激烈，因为OpenAI和谷歌的主战场是消费者空间（进入竞争和习惯）。 Anthropic专注于企业市场，并根据业务需求不断优化其模式。 · 专业化是个坑：比如新发布的Opus 4.5模型被广泛认为是迄今为止最强大的模型。他认为差异永远存在：即使未来实现AGI，Amodei 认为，就像智能人类一样，模型也不会趋同，通用技能和垂直领域的专业知识将共存。高切换g 企业成本：对于企业客户来说，不同的模型有很大不同的“个性”、交互方式和集成工作流程。一旦适应和使用，更换成本就会变得非常高，对业务造成很大的障碍。 4、AGI预测：没有范式革命，“努力就能创造奇迹”。关于AGI的实现路径，Amodei的回答非常简单，而且几乎是破坏性的。创新 i无需创新，只需遵循现有的扩张路径即可。他认为，主要依靠计算能力和数据规模的持续增长，辅之以零星的小幅改进，将足以加速模型能力迈向通用智能。他观察到了这一趋势。即使10年后，也没有任何障碍。这种模式在各方面都将变得越来越“智能”。阿莫代表示，Anthropic 内部的一些研究人员“不再编写自己的代码”，但克劳德将编写初稿人类只负责审查和编辑。这种变化还将继续深化。 5、求职提醒：这不是末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪。阿莫代强调，他对人工智能对就业影响的“预警”是为了鼓励社会提前规划，“发现并避免陷阱”。他提出了一个由近到远的三层响应框架。 （AI生成的图片） 1、企业行动：从“替代人力资源”到“赋能增值” 各行业的企业不仅要利用人工智能实现“降本增效”自动化，还要考虑如何利用人工智能将员工的能力放大十倍甚至数百倍，从而发展新业务、创造新价值，最终创造更多新就业岗位。 2、政府行为：调整分配，分享“增长红利”。人工智能带来的生产力提升将创造出巨大的经济“蛋糕”。如果分布增长红利的分配明显不平等，各国政府必须通过财政政策和税收进行调整。支持受影响群体恢复转型，保障社会公平。 3、重构社会：重新定义工作和生活的意义。从长远来看，一个拥有超智能人工智能的社会将不可避免地具有不同的基本结构。我们需要共同探索“后AGI时代”的生存之道，让工作不再只是谋生的手段，而是更多人实现自尊和人生意义的选择之一。需要从根本上重新思考和重构社会观念、教育体系、保障体系。结论：极度乐观介于正气与极度冷静之间。阿莫代的采访在“技术的极端乐观主义”和“经济学的残酷现实主义”之间划出了一条清晰的界限。他坚信，我们肯定面临着指数级的飞跃。智能，AGI 是历史的必然。但也清楚地表明，伴随这场技术革命而来的资本洪流正在无情地考验着每个参与者的经济韧性和风险管理。他向包括投资者、企业家、政策制定者甚至所有工人在内的所有人传达的信息是，人工智能推动的“增长盛宴”是真实的，但我们不应该坐等它发生。我们必须立即行动，理性规划如何公平分享人工智能成果，积极思考在“重新定义工作”的新时代如何重新定义人类价值。
近期评论