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封面新闻记者 齐飞 11月17日，人气歌手宋雨绮作为代言人出现在OPPO发布会上，教大家如何玩Live Photo Puzzle。他将手机上的三张实时照片组合在一起，立即生成了一张更具冲击力的新照片。在当前以年轻人为中心的社会时代，现场摄影已经从单纯的动态记录演变为兼具叙事性和电影性特征的创作工具，也成为手机影像能力竞争的新轨迹。新推出的OPPO Reno15系列以“直播拼图”为主要卖点，结合2至9张直播照片，实现人物和场景的动态一致表达，将动态照片创作推向新高度。这一特性也很快被“边缘化”并受到年轻人的追捧。 Reno女孩宋雨绮在发布会上展示了“现场拼图”功能。现场摄影成为年轻人分享新方式社交上。打开朋友圈、微博、小红书，你会发现现场摄影已经成为现代年轻人记录生活片段的新媒介。 Live Photo自推出以来就得到了年轻人的支持。对于年轻人来说，它不仅包括一张照片，还包括按下快门前后1.5秒的动作和声音。这种动态摄影也更符合社交媒体时代对“讲故事”和“沉浸感”的追求。那些摇晃、模糊的时刻比舞台镜头感觉更真实、更情绪化。大小5~15MB，无需剪辑，分享无需等待，可利用“长曝光”、“循环播放”等方式自由创作，让记录年轻人的日常生活成为新职业。事实上，Live Photo 已经存在 10 年了。 2015年9月，苹果率先为iPhone 6s和iPhone 6s Plus配备了Live Photo功能。 2016年2月，三星刘Galaxy S7 和 S7 Edge 推出了“动态照片”功能，可让您在按下快门之前拍摄动态图像。华为于2017年2月发布的P10/P10 Pl是美系中首款支持动态摄影的产品。 OPPO计划于2024年5月推出Reno12系列，这也是Android阵营首款支持小红书平台实时照片分享的手机。 2024年9月，多款vivo机型将同时上市，支持小红书上线Live Picture功能，提供类似iPhone的社交分享体验。 OnePlus 13系列于2024年10月推出，支持超清实时照片功能，并可与iPhone设备互流和跨平台共享。实时照片现已成为智能手机的标准功能。 Live Photos的变化：从“动态记录”到“创意输出” 经过10年的发展，Live Photos的用户越来越多，各种手机胸罩nds也在努力提供更多的玩法。例如：OPPO Reno15系列的“出圈直播拼图”功能首次实现了多张直播照片的智能分离和组合。你可以自由选择2到9张实时照片，利用人工智能算法对人物、宠物、甚至卡通人物进行精准剥皮。自定义您的 P-body、自定义帧和输出质量，并支持高达 4K 的 UltraClear 格式。这一功能不仅解决了传统视频实景拍摄的唯一限制，还让用户能够创作“导演式”视频，比如将旅行照片中的风景、人像和美食动态拼接在一起，创作出更具故事性和冲击力的短片。此外，“超广角直播自拍”、“CCD闪光灯直播”等场景专属功能也将同步更新，满足年轻用户合影、合影、自拍等频繁需求。ow-light 运动追踪。相对而言，苹果的Live Photo功能推出较早，但缺乏编辑灵活性、多重图像合成能力，属于环保闭环功能。玩法相对较低，因为取决于小米虽然主打十亿像素主摄等硬件参数，但AI创意玩法更新节奏缓慢。同时，I livedo主打人像算法，直播功能专注于单帧优化，并首创AI瞬态去除功能，让直播照片背景更清晰，画质更细腻。中端手机之战：形象、设计与生态之间的“博弈”。临近年末，各大手机厂商纷纷发布新品。尤其是中端智能手机的竞争更加激烈。许多制造商都在利用年终竞争的机会成像、设计、生态系统互联和用户价值方面的进步。在设计层面，Reno15系列采用了“运动芭蕾美学”和全息光刻技术。星光丝带配色方案通过其 3D 纹理让人一目了然。与同价位机型相比，vivo S系列更强调色彩的渐变和机身的轻薄。小米Civi系列同样主打轻薄感，而OPPO则深度连接潮流符号与工艺，增强情感共鸣。生态互联也是新竞争的焦点。跨设备协作的能力直接影响学习和工作效率，对于苹果和安卓设备的用户来说尤其必要。 Reno15系列搭载ColorOS 16，支持与苹果设备生态通知同步、多窗口投屏，打破系统壁垒。相比之下，华为的鸿蒙ecosystem 提供无缝体验，但仅限于其自己的设备。小米的ThePaper OS网络能力较强，但与苹果的兼容性较差。小编在成都太升南路随机采访了大量年轻消费者，发现他们在购买手机时应该考虑参数设置。除此之外，我们发现他们还非常重视产品的情感价值和社会价值。大学生森森告诉记者，他观看了Reno15系列的所有发布会，非常喜欢它的“直播拼图”功能。她说：“做了很多研究后，我还是觉得Reno15最适合我。除了它的外观和直播拼图之外，直播体验、游戏性能和AI都非常出色。我可以用这款手机尝试更多有趣的游戏。”纵观年底几家手机厂商公布的新品及营销策略今年，不难看出，中端智能手机的竞争已经过去，从硬件军备竞赛转向对用户使用场景的彻底探索。 OPPO Reno15系列对Live Photo玩法的改变，正是顺应了这一新趋势。未来，只有能够准确识别年轻人社交需求、帮助他们实现个性化情感表达的品牌，才能在红海中获得机会。
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作者 |林青青 编辑 |袁斯莱硬氪是光学遥感有效载荷制造公司星际光耀（北京）科技有限公司（以下简称“星际光耀”）近期完成近亿元天使轮融资。本轮融资由亿达资本、亿化资本共同领投，坤石资本跟投。本轮融资将主要用于发展产能、投资研发以及扩大高分辨率光学有效载荷市场。 “星际光遥”由中国科学院航天系统和遥感有效载荷专家于2025年初创立。公司总部位于北京，研发和生产中心位于南京江北新区。硬氪获悉，该公司专注于全色多光谱产品的研发和制造分辨率0.5米以上的遥感相机。公司是国内为数不多的拥有一体化制造团队和亚米级光学遥感有效载荷开发能力的民营企业之一。自成立以来，星际光遥已交付两颗分辨率为0.75 m的相机，并计划在2026年实现分辨率为0.5 m的相机在轨验证目标。（来源/公司）据行业预测，未来五年我国发射的遥感卫星数量预计将达到数千颗，创造数百亿颗遥感相机的市场需求。国际竞争日趋激烈。 SpaceX 从“星链”发展到“星盾”，Maxar 和空客等公司继续主导远程数据市场的高端选择。在此背景下，高分辨率、低成本、交货期短的遥感相机成为推动大规模应用的重要环节。e 在商业航空航天领域的应用。作为遥感卫星的“眼睛”，光学遥感有效载荷的性能直接决定卫星的数据采集能力和图像质量。在此基础上，针对商业航天领域的各种全彩多功能，开发了“星际光遥控器”。重点关注光谱相机的市场需求。这些产品不仅用于满足客户在地理测绘、农业监测、城市治理等传统领域的数据采集需求，还逐步拓展到空间态势感知等新场景。在航空航天产业链中，公司定位为专业有效载荷供应商，实现了从设计仿真到组装集成测试的全流程自主研发。该公司的产品线涵盖了从0.25m到50m的分辨率，并利用了专利的高分辨率分辨率智能多模态成像系统，实现超高分辨率和全天候观测。针对太空安全需求，团队研发了天基态势感知有效载荷，为太空资产安全提供独立可控的团队能力。公司通过模块化、标准化的产品设计，帮助卫星制造商降低集成难度和研发周期，使高分辨率遥感数据从“贵而稀有”走向“买得起、触手可及”。（AI来源/图）此外，南京生产基地建成后，“星际光遥”将成为一条民用航天光学有效载荷生产线，根据现有产能，每年可生产20套分辨率为0.5 m、500公里的相机。据说，在日本参与高分辨率遥感器开发的民间企业屈指可数。唱相机。星际光远程凭借先进的投送能力和清晰的产品定位，在高分辨率有效载荷空间建立了一定的优势。星际光耀表示，该公司作为“有效载荷提供商”有明确的边界，不与整个卫星单元竞争。使界面协同设计和协作更加高效的竞赛。投资者观点：亿达资本表示：近年来，商业遥感卫星产业发展进入快车道，卫星数量快速增长，卫星应用产业呈现快速增长态势。此前，日本拥有大量高分辨率亚度量数据，且依赖进口。在这种情况下，对独立可控高分辨率遥感相机的需求日益增加。光学遥感相机是最难开发和销售的，因为它们非常精确，难以设计，并且需要专业知识来安装和调整。未来遥感市场巨大，需求尚未暴涨，但国内现有产能仍存在较大缺口。公司团队拥有丰富的行业经验，核心成员在ae领域及相关领域拥有超过15年的经验。我们看好公司将成为商业遥感有效载荷领域的标杆公司。宜华资本表示：作为星际光耀天使轮的领投方，我们很荣幸参与本轮融资。随着国内商业航天发射成本的快速降低以及遥感信息需求的不断增加，遥感卫星有望成为商业航天的下一个接入点。星际光耀拥有国内为数不多的能够自主研发、制造和销售的综合团队之一ell 高分辨率光学有效载荷。该公司也是国内唯一一家拥有亚米级光学有效载荷交付经验的民营航天公司。通过数十年的技术积累，团队实现了高分辨率遥感有效载荷的低成本、轻量化、高图像质量的“三角”。我们看好星际光耀将成为一支生力军，为中国民用航天事业贡献力量。鲲石资本表示：随着商业航天和人工智能领域的不断发展，对高频、高分辨率、定量遥感数据的需求日益凸显。作为一家专注于遥感卫星核心遥感相机的中国领先企业，星际拥有从光学设计、制造、组装到工程的完整产业链能力。团队核心成员来自国内知名企业与国际航天科研机构合作，在硬件领域拥有深厚的技术积累。公司创新性地实现了高分辨率、轻量化、智能化、低成本一体化，显着提升遥感数据质量、应用场景和应用价值。
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“训练大规模、具身化、智能的模型需要收集视觉、听觉、触觉、力等多模态数据。我们保守估计，当前的数据量与所需的数据量至少存在两个数量级的差异。” “借鉴互联网中间平台理念，我们可以建立智能化、内置的数据共享平台，制定贡献和收益规则，通过财政补贴、算力支持等政策鼓励企业贡献数据，并利用数据交易机制保证投资回报，共同做大产业蛋糕。”文字|杜康席嘉 《瞭望》周刊新闻记者 目前，一些内置的智能产品可以行走、跳跃、翻转，甚至完成抓取和组装等灵活方式。随着嵌入式智能变得越来越普遍，人们期望新一代机器人具有高度的多功能性，这意味着它们可以在各种场景下可靠地执行任务，在工业应用中能够制造完整的零件并精确组装，在商业应用中能够进入家庭。数据是体现智能泛化能力的基础。通过创建大型、多样化、多模式、任务丰富和交互式的数据集，并将其与先进的学习范式相结合，以提高在不熟悉的环境和任务中的适应性，可以真正应用具身智能。就目前而言，我们还有很长的路要走。大规模嵌入式智能模型目前有两种类型的训练数据：合成数据和真实数据。合成数据很便宜，但与现实世界有偏差。真实数据很大程度上重构了真实场景，基于这些数据训练的模型具有更高的可靠性和泛化能力。目前业界正在创新各种采集方式，积累真实数据量。从体量上来说，大家也都进步了通过创新、场景实施和标准创建等方面来提高数据质量。千寻Moz1智能机器人正在采集数据（图202）（2016年11月11日摄） 受访者提供 缩小现实世界数据差距 业界认为，通过利用现实世界数据训练大规模模型，可以逐步实现更大程度的泛化。实际的数据收集成本高昂且效率低下。 “大规模融合的智能模型训练需要采集视觉、听觉、触觉、力等多模态数据。保守估计，目前的数据量与所需的数据量至少有两个数量级的差距。”上海数据科学重点研究院院长、复旦大学计算机科学与技术学院教授肖艳华告诉记者。目前，业界正在创新各种模型。方法来打破实际数据收集的障碍。第一步是收集实际机器数据并创建标准平台。例如，北京人形机器人创新中心有限公司（以下简称“北京人形”）正在与百度智能云合作，打造通用、密集、高质量的百万级数据集。北京人形大模型总监鞠小竹表示，该数据集包含了家用、商业和工业场景中各种机器人配置的数据，并已应用于训练北京人形机器人的各种自主开发模型。其中，大型视觉语言动作跨界车型XR-1搭载了Tiangon、Franca等不同配置的机器人。各项任务的平均成功率提高了约20%。二是利用数据气球实时采集高精度运行数据。例如，北京大学与灵珠联合实验室重点研究积聚收集有关手动操作的数据，以设计具有均匀外骨骼的灵巧手。 “我们还设计了一款类似的电子数据手套，它是一种在工作时佩戴的设备。与远程操作的采集数据的机器人抓手相比，数据手套可以采集运动数据。实时对每个手关节进行高精度测量，让机器人更好地抓取柔性物体并进行精密装配。将帮助你实现这一目标。”北京大学人工智能研究院研究员、灵楚-北大联合研究院高级研究员杨耀东表示，每天采集的数据量团队集数已达5000个，累计采集人工作业数据超过100万条，主要集中在物流分拣场景。三是通过产品的大规模部署，获得更具体的数据。”动力联合创始人赵哲伦表示。（北京）科技吉利股份表示，自动驾驶已经验证了嵌入式智能的大规模部署可以提供真实数据帮助完成模型的训练和评估，并介绍北大与灵珠联合实验室的机器人技术正在加速工业来料检验、物流扫码等场景的落地，利用采集到的数据解决大规模模型交互不足的精度缺陷。随着真实数据量的不断积累，数据质量的提升，短期内各地建立的数据总量正在显着增加。一个新问题是“数据追随本体”的现象。不同类型机器人的设计和算法存在差异，导致采集的数据格式不兼容。 “目前数据采集标准还处于模糊阶段，如果数据标准统一的问题“rds和跨本体无法解决，未来机器人本体结构更新时，当前采集工厂采集到的数据的有用性将大幅下降。”雎晓珠表示，统一数据格式、术语、采集流程等可以从根本上解决数据异构问题，为模型训练提供优质原材料。 MT咨询嵌入式智能研究院CEO王淼建议，基于技术的多元化和差异化，通过整合嵌入式智能的数据基础设施根源，做底层工具链、数据格式和通信，可以在一定程度上解决数据异构问题。开放安全协议和认证。我们正在采取行动。致远机器人宣布通过国家机器人检测评价中心颁发的《人形机器人数据集CR产品认证实施规定》今年9月上线Center，成为业内首家获得仿人机器人数据集产品CR认证的公司。经过认证的数据集可以为企业提供切合实际需求的“合规数据”，大幅降低数据利用效率。一旦提高了数据收集标准，就可以改善其分配和利用，以最大限度地发挥其价值。鉴于企业出于利益和安全考虑不愿共享数据，业界希望政府和行业学会建立数据共享平台，提高数据使用效率。 “我们可以借鉴互联网的概念，建立智能化、实体化的数据共享平台，制定捐赠规则，并给予财政补贴、算力支持。这样的政策将鼓励企业提供数据，利用数据交易机制保证投资回报，共同做大产业蛋糕。”肖阳华说。反对。智能体现 数据的顺畅流动需要法律保障。目前，缺乏明确的法规和标准，隐私的定义也比较模糊。 “智能数据嵌入的隐私问题应根据来源来判断。合成数据和基础核活动数据目前不构成隐私风险，但进入现实场景时问题就变得明显。例如家庭环境中的对话、工厂中的实际工作状况等数据深深嵌入了与隐私和商业秘密挂钩的实体，中长期将面临风险。”王淼建议，应加快制定相关法规，在保证安全的同时促进数据流通。 ■
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触觉集成、硬件和模型等挑战限制了实体智能向通用智能的演变。文字|新闻周刊《瞭望》记者王鹤先生、宫文先生。从机器人玉树在央视春节晚会上的“扬子”表演开始，中国的体智能正在以惊人的速度增长。跑马拉松、拳击、踢足球、街舞、在汽车厂“打工”……每一个“惊艳”技能都彰显着行业发展的新高度。 “这些搞笑视频的发布，吊起了大家的胃口。人们往往会误判形势，认为机器人已经非常成熟，能够做很多困难的事情，即将登天、无所不能。”一家工业机器人公司的高管感叹需要超越“表面的繁荣”来看到具体智能的真实能力。如果你是一个细心的人，你会发现几乎所有的机器人执行困难的动作要么由人类工程师远程控制，要么由预先编程的机器人完成。换句话说，这些机器人仍然是“提线木偶”，需要人类“牵着他们的手”才能做任何事情。具身智能何时才能摆脱远程控制？你距离“完全自主”还有多远？ 2025年8月14日，在北京国家冰带速滑体育场举行的2025年世界人形机器人运动会开幕式上，机器人进行100米比赛。谢涵/本刊摄影 大脑进化 摆脱远程控制的关键是拥有强大的大脑，让机器能够理解物理世界，与之互动，实现闭环。认识、决定、行动并提供反馈。例如，在自动驾驶领域，三大核心技术要素是大型VLA模型（视觉语言动作模型）、端到端强化学习、全局模型。三人一起机器能够自主智能，从了解环境到采取行动。大VLA模型集成了视觉、言语和行为三种模式。这意味着机器人是用来让人们理解、接受指令、执行身体动作的。它是具身智能的基本模型。今年6月，银河通用推出了针对零售场景的大规模模型GroceryVLA。这使得机器人能够在复杂的环境中自主做出决策并准确执行。例如，如果人类发出“给我拿点东西来吃”的命令，机器人不需要远程控制或事先收集场景数据。可以识别饼干和饮料，从货架上抓取它们并使用自动路线规划来交付它们。端到端强化学习是一种不依赖于路径规划器等模块的强化学习系统，可以直接从原始输入（例如图像或传感器数据）运行到目标机器上。动作的输出。这是训练大规模VLA模型的重要方法。清华大学教授、机器人控制研究所所长赵明国带领的机器人足球队“清华火神队”获得2025年世界仿人机器人大赛冠军。比赛过程中，机器人不进行遥控，可以走、跑、跳、翻滚，具有在复杂路径和障碍物上行走的平衡性和适应性。赵明国团队的主要突破是利用重学习算法，端到端的力将机器人的视觉线索，如球位置、队友/对手位置、球场边界等直接映射到运动控制指令，从而实现机器人的行走方向。 、踢腿力度和身体姿势的调整。全局模型是模拟环境动态的“虚拟大脑”。其核心是通过学习环境的物理规律，为大规模VLA模型提供环境意识支持。例如物体的运动和碰撞的后果，以及预测未来的状态。在攻克世界模型的技术瓶颈方面，致远近期推出了自己研发的世界模型GE。与传统机器人的言行相比，GE学习物理和环境动力学定律，内部预测未来状态，并模拟人类“大脑推理”，教会机器人像人类一样主动预测和决策：先思考，然后实践，然后行动。赋予您做出决定的能力。搭载该模型的机器人完成了制作三明治、倒茶、擦桌子等任务。 GE平台开放的底层架构，有潜力成为未来机器人行业的“安卓系统”。通用智能仍需克服核心挑战。体现智能大脑技术不断进步。然而，接受采访的专家认为，这方面还存在重要差距。当前实现通用智能的水平使机器能够以与人类相同的方式“理解”其环境，并具有从一个示例推广到另一个示例的能力。 “机器人在某些特殊场景下可以自主完成动作，比如足球比赛，但在其他场景下就不行。”赵明国说。行业专家认为，触觉集成、硬件和模型等挑战正在限制实体智能向通用智能的演变。在触觉整合方面，机器人从能够看到、能够触摸、理解力和适应还有很长的路要走。大型VLA模型集成了三种模式：视觉、言语和运动。添加触感是非常困难的。触觉是一种多维度的感知能力。除了力感知之外，材料感知还包括表面干燥度、温度、柔韧性和脆性等。 “结合视觉和触觉数据不可避免地包括增加了模型的数量和难度，因为有太多有效的数据元素需要考虑。”塔山科技CEO兼联合创始人马阳举了一个关于剥小龙虾的机器人的example.jo。这个看似很简单的精细动作，其实需要大量的训练和学习。 “我们目前正在招募一个十几人的团队，负责武汉的小龙虾项目。 “我们计划今年年底完成模型训练，并方便小批量测试。”在硬件方面，嵌入式智能本体侧实现的大型模型对计算能力要求很高，专用芯片还不够成熟。“我们需要加快开发大规模嵌入式智能模型专用、低功耗、高性能的芯片。”同时，大型参数化模型应该是轻量级的、小型的，这样它们在执行任务时就不会显着降低性能。”大学的情报专家。在算法层面，业界目前还很难训练出泛化能力强的大规模模型。中国信息通信研究院人工智能研究所人体安全与智能部副主任张为民表示，虽然目前最先进的模型在3D场景的情景问答任务（SQA3D）中的准确率已经提升到55%到60%的范围，但仍然远低于人类的90.06%，说明算法还不够成熟。此外，目前讨论的大多数具身智能都是单一智能。在现实应用中，多个机器人协同工作的群体智能也是一个行业标准。必须克服的问题。不可否认，嵌入式智能产业正在快速发展，其泛化能力日趋成熟。g更强。 “在某些情况下，乐观地估计三到五年内将实现技术突破。”赵明国说。分层分类加快实施速度，加速通用智能的实现。仅在实验室环境中不可能模拟复杂场景的动态不确定性。你需要在真实的部署场景中暴露问题并找到解决方案。 “嵌入式智能需要标准的叠加。使用标准将有助于实现技术一致性并加速产品发布，”瑞银证券中国行业分析师王飞利表示。目前，国内一些行业组织正在模仿智能驾驶分类标准，提出嵌入式智能相关的分类框架，旨在加速技术进步和场景落地。例如，2024年10月，国家和地方人形机器人RoBot创新中心联合企业和行业机构，宣布团体标准《仿人机器人分类分级应用指南》和《具身智能发展阶段判定指南》在上海发布。北京仿人机器人创新中心有限公司牵头的团体标准《仿人机器人智能分类》从识别、决策、执行、协作四个方面建立了四点评价体系维度、五个层次。这提供了整体的安全结果，并明确了不同级别机器人的能力要求和适用场景。这将有助于加速仿人机器人在特种任务、物流加工、科教科研、商业服务、医疗保健等领域的应用，打破技术和场景之间的壁垒。受访专家建议加快对人形机器人等分层应用进行评级，提到了自动驾驶在封闭和开放场景中的不同应用级别。在工厂车间等封闭场景中，障碍物、光线、地形等因素相对容易预测和控制。先进的仿人机器人将能够更可靠地执行复杂的任务，例如在此类环境的特定区域中进行高精度零件组装和货物装卸。开放的情况非常不确定。在这种场景下运行的人形机器人必须处理各种紧急情况。因此，可以使用较低级别的人形机器人来执行引导服务、物品分发等特定任务，并逐步积累开放场景中的操作经验。 ■
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据西班牙媒体《世界体育报》报道，巴萨对巴尔德和孔德目前的水平感到担忧。巴塞罗那本赛季的防守出现了问题。这并不意味着责任完全由后防线或其组成球员承担。然而，俱乐部内部却对巴尔德和孔德两名主力边后卫的表现质量表示担忧。第一个表现不如上赛季。由于九月份的肌肉受伤，他缺席了五场比赛。在他参加的其他11场比赛中，他贡献了2次助攻和1次点球。至于孔德，他也正在经历一个艰难的赛季。这位法国人在上赛季国王杯决赛对阵皇马的比赛中攻入致胜一球，达到了职业生涯的巅峰，但本赛季他的状态并不好。进攻端，他并没有表现出色。防守方面，他的决心和稳定性较前几个赛季有所下降。康德被认为对未来信心不足他的俱乐部比几个月前要好，但同样没有明确的原因。原因之一是他仍然是弗里克的主力，俱乐部对他表现出了极大的信心，将他的合同延长至2030年。法国人只因碰撞受伤缺席了最后一场对阵维戈的比赛。他在对阵皇家社会的比赛中攻入一球，并在对阵纽卡斯尔的比赛中送出助攻。
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北京时间今天，开拓者队提灵城混合队在NBA发展联盟的一场比赛中客场对阵湖人队南湾湖人队。第三节比赛开始，开拓者队组织进攻。扬·汉森转身向左肘附近要球。几次运球尝试后，扬·汉森上前，晃动防守球员的右手，将球高高举起，完成一记有力的单手扣篮。这是扬·汉森下半场的第一个进球。到目前为止，扬·汉森得到11分、6个篮板、2次助攻和3次盖帽。
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北京时间11月15日，宁波富邦男篮官方宣布，球队签下前NBA前锋小肯扬·马丁。 官宣：宁波富邦男篮俱乐部与外籍球员KJ·马丁正式签约。经CBA公司审核并公布，他将代表宁波富邦男篮参加新赛季2025-2026赛季CBA联赛。欢迎KJ马丁加入宁波富邦男篮大家庭！ KJ-马丁身高2.01米，体重97公斤，司职小前锋/大前锋。他是 2020 年 NBA 选秀大会上的第 52 顺位新秀，曾效力于休斯顿火箭队、洛杉矶快船队、费城 76 人队和犹他爵士队。 2022-2023赛季效力于火箭队期间，他场均上场28分钟得到12.7分、5.5个篮板和1.5次助攻。在NBA期间，他以出色的体力和爆发力的扣篮而闻名，并表现出了出色的篮下终结能力，防守潜力和运动能力。同时，他还拥有扎实的外线投篮能力。
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北京时间11月16日，巴西足球甲级联赛第13轮比赛开始。桑托斯主场迎战帕尔梅拉斯。下半场补时阶段，罗比尼奥助攻，罗斯进球。凭借这个进球，桑托斯1-0击败帕尔梅拉斯。亮点：下半场补时第一分钟，桑托斯队的罗比尼奥助攻罗斯进球。球队阵容技术统计
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文字|城市景观，作者|景星，编辑|文昌龙小鹏集市已经结束。 11月12日，小鹏汽车美国股价下跌2.81%。受小鹏科技最新产品信息影响，近四个交易日小鹏汽车股价上涨约29%，市值已超越吉利汽车。这种强烈反对暂时浇灭了市场近期对小鹏汽车技术的热情。 11月5日举行的小鹏科技日上，Xpeng IRON人形机器人引发热议。为了证明该产品不是真人，小鹏决定剪开机器人的“衣服”，揭示其机械结构。何小鹏现场哽咽了。 “总会有人不相信世界变化得这么快……我希望这是我们最后一次看到机器人展示自己的价值。”小鹏汽车向观众公布了四项关键创新：第二代VLA架构、全新能源汽车公司转变为特斯拉式的实体人工智能公司。 “小鹏汽车在资本市场的定位越来越像一个迷你特斯拉，”一位接近业内的消息人士告诉Market Scene。但另一方面，根据摩根大通最新的三季度持仓信息，摩根大通三季度减持了182.39万股小鹏汽车美股，一次仅留下6204股，环比下降99.7%。同期，蔚来和理想也大幅下跌。至于市场销量比例，截至11月13日，特斯拉的比例设定在15倍左右，而小鹏汽车的比例为2.54倍。双方的差距依然很大。特斯拉2020年全年已经实现盈利，而小鹏汽车仍在亏损。除了在收支平衡方面举步维艰之外，两家公司的规模也存在很大差距。 2025年前10个月，小鹏汽车累计交付智能电动汽车355,209辆。这与去年同期相比增长了190%。不过，根据特斯拉财报，仅第三季度，特斯拉全球纯电动汽车产量就达到了44.7万辆，出货量达到了49.7万辆。两者在不同维度展开竞争。这可能是小鹏汽车向实体人工智能公司转型的终极目标。支撑小鹏汽车的不仅仅是技术，还有技术。基础汽车业务和现金流也支持该技术。市场不在于你的故事有多好，而在于你能为你的故事注入多少血液。 01 用迷你特斯拉打造一个泳池并不容易。水可以同时注水和排空。需要多长时间才能充满？这是一道经典的数学题。如果说体现智能、完全自学等设计是汽车企业的排水管，那么汽车业务就是汽车企业的水管。尽管有雄心勃勃的新业务目标，汽车动力业务仍然是当今市场衡量小鹏汽车的核心指标。据小鹏汽车自身公告，今年10月，小鹏汽车共交付汽车、智能手机42013辆，同比增长76%，环比增长1%。同月，小鹏汽车创下了该公司新的月度交付记录。如果以今年前10个月的水平来分析，小鹏汽车累计交付新车超过35.5万辆。与上年相比增长190%。结构存在隐患。公开数据显示，小鹏汽车主销车型为小鹏MONA M03，起售价11.98万元，与比亚迪秦L相当。今年6月以来，小鹏MONA M0 3月份月销量保持在1.4万辆以上，约占小鹏汽车月销量的40%。据小鹏汽车公告，小鹏MONA M03在短短14个月内出货量将超过20万辆。期间同期，小鹏汽车的部分中型车销量出现下滑。售价20万元左右的小鹏P7+月销量从去年12月的1万多辆下降到今年10月的5568辆。 X9是小鹏汽车的高端旗舰车型，但今年销量持续下滑。小鹏X9 5月销量2,767辆，10月销量835辆。不过，小鹏汽车仍然坚持主攻高端。近日，小鹏汽车召开X9鲲鹏超续航里程技术发布会，宣布将通过新一代续航里程解决方案鲲鹏超续航里程解决续航问题。该技术首发于小鹏X9超续航加长版，起售价35万元，首日预售订单超5000台。同期，特斯拉的销量也出现下滑。中国乘用车协会数据显示，特斯拉在中国的批发销量10月全国保有量为61,497套，环比减少32.28%。零售量26,006辆，环比下降63.64%。原因是比亚迪海豹、小鹏P7、小米SU7、特斯拉Model 3等，他们集中在20万到30万的价格区间，竞争压力很大。但从财务数据来看，两者仍存在明显差距。特斯拉早在2020年就已实现盈利。今年上半年，特斯拉实现销售额418.3亿美元，净利润15.81亿美元。相比之下，小鹏汽车上半年总营收为340.9亿元，亏损11.4亿元。迫于亏损压力，邻近城市蔚来的李斌多次下达军令状，要求所有员工进省，以确保利润。何小鹏也兑现了自己的承诺。在他今年3月召开的2024年财报会议上，何小鹏表示，小鹏汽车预计将实现2025年第四季度将实现盈利。 另一方面，小鹏汽车的实体人工智能业务尚未“释放”。今年早些时候，何小鹏先生接受了《证券时报》的采访。在View中，小鹏表示，仿人机器人的研发可能还需要20年的时间，需要额外500亿甚至千亿的投资规模。 “目前我们还处于早期阶段，投入相对较小。仿人机器人从L2到L3会非常困难。”小鹏汽车的研发成本也在不断增加。预计2024年这个数字约为65亿元，何小鹏透露，今年的研发费用约为100亿元，他表示：“研发费用最多的不仅花在硬件上，还花在软件上。”四季度要实现盈利，小鹏汽车必须更好地提高高端车型和合作车的份额。控制成本。 02 完全自学并不便宜。在小鹏汽车的物理AI环境中，自主研发的图灵芯片是核心算力基础。何小鹏曾放出“一颗自研图灵芯片可以打败三颗传统芯片”的豪言壮语。该芯片于去年8月成功录制，今年第二季度开始量产。据称可以实现算力100%的最大化利用，不仅可以应用于智能汽车领域，还可以应用于机器人、飞行汽车等领域。从积极的角度来看，韦小力旗下的三个公司共同的选择就是自研芯片。这些不仅可以解决减产风险、化解地缘政治压力，还可以推动全面自省的叙事，提升市场预期。但在幕后，国产芯片是一项昂贵且浪费钱的生意，需要很长时间才能证明国产芯片是否省钱。来源 cl业内人士向市场动态表示，小鹏自研芯片近期前景并不乐观。原因是成本回收困难。一次性蚀刻不仅需要花费数千万美元，而且还需要与台积电协调工期才能达到5纳米。它还需要大量的储备，需要大规模批量生产该产品以拉平成本。汽车公司开发的高性能。 AI芯片也很难成为业界通用的解决方案。周三，根据公开报道，NVIDIA Orin 芯片的成本约为 500 美元，交付周期已缩短至 4 周。这在智能驾驶市场形成了独特的优势，也成为车企进军高端智能驾驶的标准。另一方面，从出口销量来看，汽车企业很难开发自研芯片与成熟供应商竞争。中号usk曾在特斯拉的财务会议上表示，特斯拉芯片是特斯拉独有的。特斯拉对单一客户设计的关注在芯片优化方面提供了显着的优势，并消除了不必要的问题。前提是特斯拉拥有更大的生产规模、更好的市场前景、对其摊销成本的能力更有信心。小鹏汽车的解决方案是利用AI实体业务和出口销售来稀释研发成本。近日，小鹏汽车副总裁顾宏迪在接受采访时表示，小鹏汽车的生态系统相比特斯拉车型更加开放和包容，未来将包括智能驾驶、翻滚和robotaxis功能来吸引客户。 11月5日，何小鹏在小鹏科技日宣布，大众指定第二代VLA智能驾驶系统和图灵AI芯片，成为其首个战略合作伙伴。此外，据韩国媒体报道，现代汽车正在与小鹏汽车洽谈合作事宜。自动驾驶技术领域，专注于VLA模型和Robotaxi解决方案。显然，小鹏先生是非常幸运的。这是韦晓利旗下的3家公司中，首次有汽车企业宣布自研芯片获得出口配额。但是，后来大众毕竟不是“外人”。作为小鹏汽车的股东，大众汽车长期以来一直依赖小鹏汽车追求技术本土化。两人曾合作生产过多种车型。随着国内电动汽车市场竞争的加剧，小鹏汽车的技术将有助于加速汽车的电动化、智能化进程。然而，要获得更大的定点配合，小鹏却面临阻力。目前，华为通过智能选品模型向传统车企传递品牌成果。 Momenta有能力快速交付智能驾驶解决方案。苹果和安卓被认为是市场上的智能驾驶解决方案。 XPEng第二代VLA模型+图灵芯片方案未来将面临交付挑战。首批搭载小鹏解决方案的大众车型的表现将决定小鹏的表现。笔模式能走多远？小鹏在03 L4的另一大动作是Robotaxis。在今年二季度财报会上，何小鹏宣布，Robotaxi车型将于2026年量产，并在部分地区开始运营服务。 11月5日，小鹏汽车再次宣布，计划于2026年推出三款专用电动汽车Robotaxi，并在一年内开始试运营。与其他机器人出租车公司相比，小鹏汽车的股票显然是谨慎的。一是让你的伙伴参与到游戏中。根据小鹏汽车的计划，小鹏汽车将负责初期测试阶段的运营。如果测试未达到预期，该公司计划与合作伙伴合作推进商业化。在这个前试验期间，高德地图将成为小鹏汽车的重要合作伙伴，负责向小鹏汽车提供用户接入和流量数据，帮助小鹏汽车解决用户获取问题。第二个是开放的开发工具集。这意味着小鹏汽车将自己定位为技术提供商，而不是专注于资产重的自营车队。汽车企业可以利用小鹏汽车的Robotaxi解决方案作为配件，快速推出自己的Robotaxi服务，打造自己的Robotaxi品牌。小鹏汽车不对其技术收取许可费或服务费。可以通过销售L4车型收取服务费，增加车辆销售收入。换句话说，小鹏汽车的目标不是直接赚取运营成本，而是成为Robotaxi领域的Android，通过出售操作系统来赚钱。对此，何小鹏在接受采访时表示，小鹏公司并不追求自己的运营权，而更像是一个工具箱，里面有汽车、软件和SDK。接口。使用“工具箱”，他们可以操作本地机器人轴。 “我们可以在当地雇用数百辆机器人出租车。我认为这可能是一个商机。”毕竟如果小鹏亲自上阵的话，成功的几率很低。 Robotaxi卡车以研发周期长、盈利难度大而闻名。早在 2019 年，马斯克就承诺在一年内建造和部署 100 万辆机器人出租车。不过，迄今为止，特斯拉的机器人出租车车队规模仍然较小，且运营集中在美国奥斯汀地区。在第三季度财务会议上，马斯克对团队规模守口如瓶，他最初对百万美元团队的热情似乎已不复存在。从赛道上的经验来看，机器人出租车行业目前正处于激烈的战斗之中。李彦宏大声宣布，未来开自动驾驶汽车的费用将是出租车的一半。马斯克表示，特斯拉机器人出租车的目标是比公共汽车便宜。各平台都在尽力压低自动驾驶汽车的价格，以控制成本、缩短盈利周期。小鹏汽车还必须大幅降低车型成本。小鹏Robotaxis预计将采用纯视觉解决方案。何小鹏说：“我们不需要高分辨率地图、道路清洁、激光雷达。”目前，该行业距离大规模商业化还很远。百度萝卜快跑已经是行业领先者，但进入中国城市仍面临困难。从收入水平来看，部分城市的自行车收入与自行车收入之间存在平衡。我们距离实现部门层面的全球收入还很远。从市场反馈来看，投资人普遍不看好行业内排名不靠前的公司。小马智行、文远知行两家机器人出租车公司在香港上市后遭遇爆炸，留给隐形新人的空间已经所剩无几呃小鹏。除了支持评估和收集路测数据外，小鹏汽车的最终目标是创建一个开放的平台生态系统，以吸引合作伙伴并分摊智能驾驶研发成本。问题仍然是规模。当主要行业参与者尚未实施该模型时，我们如何验证业务洞察并找到更多合作伙伴？就像特许经营品牌的旗舰店一样，小鹏汽车首先必须建立一个“示范区机器人出租车”策略，以消除合作伙伴对收入、运营等方面的疑问。从发射的动作来看，毫无疑问，小鹏讲述了一系列性感的故事，但背后却有很多的谨慎和探索。清晰的逻辑是，汽车主业因新能源汽车价格战而承压，小鹏需要分担风险，寻找更多“注水管道”，为未来的长期博弈做好准备。
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11月12日，在欧拉上市前发布会上，长城汽车董事长魏建军接受媒体采访时谈到新能源汽车产业问题。魏建军表示，公司无论是纯电还是延伸，都没有形成业务闭环。如果我们不在未来10年内关闭这个循环，我们的行业就会陷入困境。 “我们国家支持新能源产业，但不可能一直在财政上支持。这样的生意谁能做？只有父子才能做这样的生意，这不是和啃老一样吗？”魏建军还表示，国家并不想对纯电动汽车研究太深。目前的纯电动汽车产业并不一定得到国家的支持，存在大量的资本炒作。但电动汽车已经盈利，很多车企都被资本套住了，所以资本不再炒作电动汽车。
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